雙智網絡，即網絡級智慧互通參數自優化+用戶級智慧用戶編排。智慧互通參數調整，保障網路效能與小區級感知前提下提升5G駐留比/分流比；同時智慧型使用者編排將感知差的使用者遷移至適當的異頻或異系統小區，確保使用者體驗與感知。
雙智網路關鍵技術
雙智網路解決方案主要有兩種關鍵技術
網路級智慧互通參數自優化技術：基於5G小區各項基礎指標與用戶感知指標的評估，自動調整5G到4G的互通參數，在網路效能指標穩定前提下，盡量擴大5G小區的覆蓋範圍，提升5G駐留比，提高網路服務能力上限。
用戶級智慧用戶編排技術：同時開啟智慧用戶編排，近即時監控用戶體驗，將體驗變差的用戶遷移到其他5G頻點或4G小區，為智慧互通參數調整提供兜底保障，同時也可反作用於網路參數優化，促進網路效能提升。
智慧互通參數自最佳化技術
智慧互通參數自優化技術，基於對5G小區關鍵基礎指標和用戶感知指標的評估，自動調整互通參數門限（連接態A2事件門限和TTT，空閒態非同頻小區重選起測門限），實現一站一策的互操作策略，既避免擴大了5G小區的覆蓋範圍，55G盡量提升。
如圖3所示，在「調整評估時間窗」評估時間內，感知指標同時滿足門限要求，透過服務小區啟動異系統測量門限A2自動下探調整，或調整A2事件的TTT，使得用戶較難觸發異系統互通到4G。參數調整後觀測小區指標的變化，在「快速後評估」評估時間內以及「後評估時間窗」評估時間內，感知指標的劣化絕對值均小於設定門限，則生效本次自動調整，否則將參數回退到調整前。
異系統A2下調下限要大於盲重定向A2，且大於等於「駐留比提升異系統A2下探最小閘限」。若也選擇調整A2事件的TTT，則在異系統A2下探到最小值後上調A2事件的TTT。
註：如果評估週期內，小區互通參數被人工修改，則重新啟動自動化評估。
智慧型用戶編排技術
智慧型用戶編排可以即時監控每個用戶的業務體驗，當體驗變差時，綜合考慮終端能力、業務需求、網路能夠提供的服務能力（網路異頻/異系統覆蓋情況、各頻層的小區負載情況、通道品質狀況等資訊），並結合AI無線指紋柵格庫，將用戶快速遷移到最優的目標頻層和小區
現階段用戶編排技術包含以下功能：
源小區使用者體驗評估功能：上行增強型質切（SingleRBSINR+阻塞率聯合判決）。下行增強型質切（「下行質切+下行感知速率低+下行阻塞」聯合判決）。
目標小區精準選擇：鄰區負荷判決（RRC用戶數佔比、上/下行PRB利用率）。鄰區下行覆蓋及品質判決（下行RSRP、RSRQ、SINR）。鄰區上行品質判決（SingleRBSINR）。鄰區下行空口能力判決（平均空口能力速率預估）。
快速遷移功能：基於指紋柵格免測量異頻資料質切功能。基於指紋柵格免測量異系統資料質切功能。
方案實踐應用
雙智網路解決方案，已在國內三大業者實現萬站以上的部署規模。
以某重點城市舉例，部署前5G->4G門限及TTT的網路配置是（-112dbm，320ms），啟動互通自優化並同步部署智慧型用戶編排功能，確保用戶級的業務效能感知。
雙智網路部署後，運作結果如下：
推廣區域內NR小區共1148個，維持原網路配置的比例為31.27%，成功下探比例為68.73%，具體運作情況見下表。
雙智網路效果：在提升5G分流比的同時，能夠保障整體使用者感知與效能指標的穩定性。
比起4月同時段，雙智網路推廣區域5月4日-8日的5G流量提升6.70%，5G分流比提升1.75%；同時段的對照區域5G流量提升5.04%，5G分流比提升1.24%。故實際本次雙智推廣的5G流量淨成長比例為1.66%，5G分流比淨增益0.51%（剔除自然成長）。
推廣區域內5G系統間切換成功率改善0.15%，其它性能類別指標均保持平穩，試點期間無新增投訴；感知類指標中，CQI優良率改善0.23%，RRC重建比率改善0.06%，上行高路損佔比改善0.53%，上行UEUE速率低速率改善0.017%，上行高路損比改善0.53%，上行UEUE速率低速率9%。
無線網路從1G發展到5G，維運方式不斷進步，靠人工進行網路優化效率低下，品質和及時性都無法保證。網路智慧自動化是未來網路最佳化的發展方向，網路透過不斷的自我評估和自我優化，動態調整到自己的最優狀態，並且透過近實時的用戶體驗感知，為用戶選擇最優的網路進行服務。
