保持系統簡單的六個經驗教訓
在AWS re：Invent大會上，CTO Werner Vogels分享了亞馬遜在系統設計方面的一些基本經驗教訓。
譯自Werner Vogels' 6 Lessons for Keeping Systems Simple，作者 Joab Jackson。
“實體不應無故增多”——威廉·奧卡姆，奧卡姆剃刀
且不說亞馬遜網路服務 （Amazon Web Services），這家雲巨頭已經能夠在其系統和服務上擴展超過二十年，不斷推出新功能，同時保持用戶體驗易於管理。
在其慣例週四主題演講中，AWS 首席技術官Werner Vogels分享了他二十年來在雲巨頭工作的經驗中，關於保持簡單的一些經驗教訓。
複雜性總是潛入系統設計中，因此工程師必須勤勉地管理這種複雜性。
目標始終是“以安全的方式擴展我們的系統，使其隨著時間的推移變得更加複雜”，他說道。
從靈活到致命
目標不是消除複雜性，而是有效地管理它。
增強任何系統時的危險在於它帶來了不必要的複雜性，這難以維護，並剝奪了用戶的樂趣。
但正如 Larry Tesler所指出的，複雜性無法消除，只能轉移。
現在，存在良好的複雜性，這是為了幫助系統發展而添加的; 然後是那種在沒有架構監督的情況下發生的複雜性，它只會減慢使用者速度，並使系統更難以維護，他解釋道。
複雜性不僅取決於系統中元件的數量，還取決於這些元件的排列方式。
“你無法將給定任務的複雜性降低到某個點以下。 一旦達到這一點，你只能轉移負擔。 "——Larry Tesler
在這裡，Vogels 以自行車設計為例。
實際上，自行車最簡單的形式是獨輪車，它只有一個輪子。 獨輪車非常靈活（“它們可以原地轉彎”），但很難騎。
另一方面是三輪車，它們很容易騎，但笨重且難以操縱，任何騎過三輪車的人都知道。
最好的設計實際上是兩輪自行車，它兼具易用性和靈活性。
“自行車有更多元件，但從整體角度來看，它是最簡單的形式，”他說道。 自行車成為最流行的自行車形式並非偶然。
將複雜性放在需要的地方。
Amazon S3（簡單存儲服務）就是一個例子，它只提供最終一致性，而不是強一致性。 這意味著如果客戶購買了 Amazon S3 儲存桶，它最終會可用，但可能不會立即可用。
然而，客戶希望獲得強一致性，並已開始構建變通方案，以確保在其自身設計中基於 S3 實現強一致性，這導致了他們自身系統中不必要的複雜性。
AWS 最終重新設計了 S3 以實現強一致性，“將複雜性轉移到需要的地方”，即遠離客戶。
那麼，系統工程師如何管理他們自己系統中的複雜性呢？
Vogels 提供了六個技巧：
1. 構建能夠發展的系統
不向前發展的軟體系統會消亡。 即使是最穩定的軟體也會看到世界在沒有它的情況下前進。
此外，誰不想看到自己喜歡的應用程式擁有新功能或運行速度更快？
你的系統會隨著時間的推移而發展，你需要修改你的架構，Vogels 建議道。
“每當你改變數量級時，你都需要重新審視你的架構，”Vogels 說。 當 S3 推出時，設計工程師知道他們將改變架構。 隨著時間的推移，儘管其 API 的佔用空間很小，但它積累了驚人的功能範圍。
“你會看到，每年我們都會添加新功能，而不會對我們為客戶提供的功能產生任何影響，”他說。
網路服務也是如此，在使用者的請求下，網路服務得到了顯著的發展。
“我們知道，無論我們在 2006 年為您提供的網路功能是什麼，到 2010 年肯定會在 2020 年發生根本性的變化，”Vogels 說。
你需要制定一個策略來應對複雜性，這種複雜性會隨著時間的推移在你的系統中增長。
Vogels 說，可進化性是管理複雜性的前提條件。
2. 打破複雜性
複雜性可能會潛入你的應用程式，就像諺語中青蛙湯里的熱量一樣。
“小的變化起初似乎很容易管理、很容易吸收，但如果你忽略了警告信號，系統就會變得越來越複雜，越來越難以管理和理解，”他說。 答案是將系統分解成多個更易於管理的元件。
Amazon CloudWatch最初是一個簡單的監控服務。 隨著更多功能的添加，每個功能都載入登錄頁面上，直到頁面變得非常繁忙，AWS 才重新設計了它，使其只保留核心功能。 其他功能被遷移到它們自己的環境中。
服務應該有多大？ 它應該能夠容納在一個工程師的腦子裡。
“如果你無法記住它，你的服務通常就太大了，”Vogels 說。
3. 將架構與業務需求對齊
Vogels 說，通過完善的 API 構建具有「智慧端點」和「細粒度介面」的業務重點元件。 將它們分散，以便它們「獨立發展」。
企業技術並非為了自身而構建。 它是為客戶而構建的。 因此，系統架構師需要與他們服務的營業單位緊密合作。
協作至關重要。 營業單位可能會說它需要 100% 的正常運行時間。 這是可行的，但代價高昂。 因此，系統設計師可能需要指出 100% 的可靠性將有多昂貴。
“然後你們就可以進行對話了，”他說。
Vogels 曾說過，一切都會一直失敗。 所以訣竅是計劃失敗。
4. 將工作組織成單元
隨著應用程式的流行和功能的增加，它在操作方式上也會產生複雜性。 考慮使用基於單元的架構來保持這種日益增長的複雜性的簡單性。
“構建系統的時間通常比運行系統的時間要少得多。 因此，提前投資可管理性至關重要，“Vogels 說。
管理這些操作也必須分解成更小的構建塊。 這是為了減少影響範圍，這對於最大限度地減少停機時間至關重要。
“單元在複雜系統中創造秩序，”他說。 “它們將問題隔離到特定單元，而不會影響其他單元。”
需要一個路由器和控制平面將請求路由到各個單元。 路由標籤可以基於區域ID、主機ID、客戶ID。
“隨著時間的推移，分解成單元將有助於您維護客戶的可靠性和安全性，”他說。
5. 設計可預測的系統
不確定性難以處理。 因此，提前設計您的系統以減少不確定性。
AWS 為其面向客戶的負載均衡器運行一個超平面，以處理數百萬客戶用來更改配置的所有更改。
令人驚訝的是，AWS 沒有使用事件驅動架構來設置此服務，這與普遍的看法相反，對於此任務來說是一種糟糕的方法，因為來自使用者的負載請求速率將是不可預測的。
相反，AWS 將更改寫入 S3 檔，負載均衡器以定期輪詢間隔提取這些檔。
“簡單需要紀律”——AWS 首席技術官 Werner Vogels
“這是一種我們稱之為持續工作的模式，”Vogels 說。 這種方法避免了峰值、積壓和瓶頸，並且還使系統能夠自我修復，因為“S3 是不可滲透的。 ”
AWS 的Route 53功能變數名稱服務在其運行狀況檢查器上採用相同的原理：輪詢而不是排隊。
6. 自動化所有事務
要管理複雜性，就自動化複雜性。
AWS 使用自動化來完成許多任務，甚至包括構建新的區域，這是完全自動化的。
問題不在於自動化什麼，而在於什麼不自動化。 只有那些真正需要人工參與的決策才應該有人工干預。 其他一切事情都應該自動化。
“自動化應該是標準，例外情況是我們需要人工參與，”Vogels 說。 “手動輸入只應在真正需要人工判斷的領域中需要。”
安全是 AWS 的一個高度自動化的流程，其中包括自動化威脅情報等流程。 AWS 每天收到「數萬億」個 DNS 更改請求，每天至少識別 100,000 個惡意功能變數名稱，這通過一個自動化流程完成——這是一個手工無法完成的流程。
支援票證是另一個適合自動化的領域通過代理。 代理最適合非常狹窄的用例，在這些用例中，它們被賦予了一系列工具，可以通過稱為“無伺服器提示鏈”的流程來解決問題。
如果代理無法解決問題，只需將其提請人工注意。
“自動化所有不需要高度判斷力的事情，”Vogels 說。