雲端、程式碼和2024年CIO面臨的主要挑戰

隨著雲端運算的成長和人工智慧的出現，科技對商業成果比以往任何時候都更加重要。資訊長們應該關注哪些最關鍵的問題？

譯自Clouds, Codes, and Navigating Top CIO Challenges in 2024，作者Fernando Castanheira。

在人工智慧的出現、混合雲的成長和多雲基礎設施，以及向混合工作環境的轉變的推動下，科技在商業中的作用正以閃電般的速度成長。每個公司創造價值和實現成長的能力都比以往任何時候都更加依賴其使用和管理技術的方式。

在Riverbed 對IT 和業務決策者進行的一項全球調查中，92% 的受訪者表示，IT 部門對業務創新的責任比三年前更大。這給CIO 帶來了越來越大的壓力，要求他們既要保持運營，又要推動業務價值。

人工智慧的可能性和風險

儘管人工智慧還處於起步階段，但它已經向組織證明了它的價值。 GitHub 的一項調查發現，92% 的開發人員正在使用人工智慧編碼工具，其中70% 的人認為程式碼品質得到了提高，完成時間更快，事件解決速度也更快。

但是人工智慧會出現幻覺，而且人工智慧模型是透過使用現有的程式碼來學習編碼的，而這些程式碼有時會有缺陷。在使用人工智慧建立程式碼時，CIO 應確保接受過安全編碼培訓的人工開發人員在人工智慧產生的程式碼投入生產之前對其進行檢查。這對任何使用人工智慧的情況都是如此，但對於檢查用於搜尋網路安全威脅的程式碼來說尤其如此。

其他經過驗證的人工智慧應用包括監控關鍵應用以識別效能問題和其他問題。可觀察性解決方案使用分析、關聯和自動化運作手冊來提供洞察力，並允許IT 人員排除故障、識別和解決問題，通常無需人工幹預。但是，要在無需人工幹預的情況下運行，必須使用從小任務開始建立的更大規模的自主解決方案系列來訓練人工智慧模型。

培訓和提升員工技能對於實現人工智慧的效益至關重要。組織必須提供敏捷的人工智慧培訓計劃，以幫助員工解決現實世界的問題。由於IT 人員短缺危機仍然存在，與其他技術相比，公司可能不得不承擔更多的人工智慧培訓指導負擔。

加強安全和完善零信任

網路安全的一個越來越重要的組成部分是採用零信任策略，該策略假設網路上的任何使用者或裝置都是可疑的，需要持續授權和身份驗證。但是，透過實施持續驗證和最小權限策略，組織會失去對其試圖保護的應用程式的可見性。在雲端架構中非常常見的安全存取服務邊緣(SASE) 使用時所需的資料隧道會阻止IT 和安全團隊了解正在發生的事情。因此，他們無法識別效能問題或導致問題的原因。

可觀察性透過識別哪些用戶遇到了問題、問題的嚴重程度、用戶如何存取應用程式以及具體的故障區域（ISP、VPN 或特定網關），幫助消除了遠端工作、公有雲和加密架構（如零信任環境）造成的黑盒效應。

數位員工體驗的力量

數位員工體驗(DEX) 對於吸引和留住人才越來越重要，有助於解決許多公司面臨的技能短缺問題。

在Riverbed 的調查中，95% 的業務和IT 決策者表示，提供無縫的數位員工體驗非常重要（56% 的人表示至關重要），尤其是對越來越構成勞動力主體的年輕一代而言。 68% 的領導者表示，他們認為如果數位體驗不符合標準，年輕員工會離開公司，63% 的人表示糟糕的數位員工體驗會影響公司的生產力、聲譽和績效。

了解網路的健康狀況對於數位員工體驗至關重要，高績效公司將可觀察性與調查相結合，創建一個回饋循環，以了解員工對網路的體驗。

永續技術

近年來，永續發展已經從一個絕佳的想法變成了許多組織的優先事項。永續發展不僅有利於環境，也有利於企業的利潤。麥肯錫的一項研究發現，遵循環境、社會和治理(ESG) 準則的產品比其他產品的成長速度更快。

隨著國際合作夥伴追求淨零排放目標，美國對溫室氣體排放的監管也越來越嚴格。同時，新的ESG 法規也已出台。同時，企業面臨來自客戶和其他強調環保的企業的更大壓力。

組織必須積極主動地管理永續發展。隨著數位化流程的持續轉變，尤其是在人工智慧的出現，用戶正在消耗更多的能源。他們也開始監控設備層級的功耗。關聯這類數據可以提供減少功耗的可行見解，例如識別未使用的設備仍在運行，甚至向用戶發送關於如何減少功耗的主動訊息。

現今CIO 面臨的障礙

CIO 面臨的挑戰是在IT 人員壓力和技術債等不可控因素的阻礙下，如何讓科技成為業務驅動力。

在Riverbed 的調查中，37% 的IT 和業務決策者表示他們面臨IT 人員短缺的問題，41% 的人表示他們現有的IT 人員缺乏關鍵技能。由於CIO 面臨熟練人員短缺和技能錯配的問題，IT 系統變得異常複雜。再加上部署人工智慧和保護網路免受網路攻擊的壓力，你會認為工作滿意度會下降。但事實並非如此。

成為CIO 令人興奮，但也充滿挑戰。新科技正在改變一切。唯一的關鍵是知道什麼是最重要的。