資料編排：效能是實現全球資料環境的關鍵

有效管理高效能工作負載需要同樣高效能的基礎架構。遺憾的是，經常用於連接不同孤島的典型資料管理點解決方案，無法擴展到高效能運算(HPC)所需的層級。

這些解決方案非但沒有有效地彌補這些差距，反而成為不必要地使使用者工作流程複雜化的障礙。這些瓶頸使不同領域(包括HPC平行檔案系統、企業NAS和全域命名空間)的IT資源和預算緊張。在過去，這些技術是獨立運作的，將資料孤立起來，使合併、檢索和傳輸變得具有挑戰性。

通常，支援快速處理和來自不同儲存孤島的各種資料集的IT架構需要進行權衡。如今，非結構化資料編排匯集了來自多個供應商儲存筒倉、地理位置的不同資料集和資料技術，而不會影響效能或安全的全球資料利用率。

無縫集成

非結構化資料編排是無縫整合來自不同供應商儲存孤島、地理位置的資料集和資料技術所需的關鍵技術解決方案。這種整合可實現不間斷且安全的全局資料利用，同時保持最佳效能。

最近對數據分析應用和人工智慧功能的需求顯著提高了多個地點和組織的數據利用率。資料編排可自動將來自眾多資料儲存系統和位置的孤立資料聚合到單一命名空間和高效能檔案系統中。此過程可在邊緣、資料中心或最適合工作負載的雲端服務上有效放置資料。

資料與其來源應用程式或原始運算環境之間的傳統1:1連結已經發展。現在必須利用、分析數據並重新利用數據，以支援協作遠端環境中的各種人工智慧模型和不同的工作負載。

資料編排技術促進了各種基礎模型、遠端應用、分散式運算叢集和遠端工作人員的資料存取。這種自動化提高了數據驅動的開發計劃的效率、從數據分析中獲得的見解以及企業的業務決策流程。

微調資料服務

讓IT團隊能夠充分利用全球任何伺服器、儲存系統和網路的效能至關重要。這種方法允許組織無縫地儲存、保護和操作數據，根據策略或需求自動重新定位數據，輕鬆存取計算資源，利用經濟高效的基礎設施，並使分散式團隊可以在本地存取文件。這種方法為每個工作流程步驟創建了一個統一、快速且有效的全球資料環境，從最初的創建到跨邊緣設備、資料中心以及私有雲和公有雲的處理、協作和歸檔。

現在可以在所有儲存類型和位置的檔案粒度層級上全域控制企業資料服務，以實現治理、安全性、資料保護和合規性。除了存取儲存在遠端位置的資料外，應用程式和人工智慧模型還可以使用自動化編排工具在必要時提供高效能的本地存取以進行處理，組織還可以透過接觸世界各地的團隊成員來擴大人才庫。

數據編排的好處

資料編排使資料可供分散的電腦叢集、應用和遠端工作人員使用，以自動化和簡化資料驅動的開發計劃、資料洞察和業務決策。它提供了許多好處，包括：

• 在混合、分散或多供應商儲存環境中移動資料時，對應用程式和使用者的資料存取不會中斷。
• 無中斷資料移動永遠不需要更新應用程式或使用者資料連線。
• 資料放置是使用基於目標的策略自動進行的，這些策略可以在需要時將資料放置在需要的地方。
• 透過有效管理數據，個人、系統和組織可以更廣泛地存取和使用數據，從而能夠利用更多的處理能力和腦力，最終加速從數據中獲取價值。此外，利用資料的每個實例都會加速其影響並產生額外的有價值的資料。

數據分析帶來的見解可為未來的數據收集和分析提供信息，從而創建新數據生成的持續循環。透過協調資料流並確保正確捕獲和保存新數據，組織可以放大這種回饋循環，並從現有資料中獲得進一步的重要見解。此流程可為組織帶來潛在的新收入來源並提高營運效率。

現在是企業停止與孤立、分散和低效的資料環境作鬥爭的時候了。透過自動化資料編排，企業可以實現更多目標。