人工智慧(AI)的快速發展正在為各行業帶來革命性的變化，迎來創新的新時代。OpenAI的ChatGPT和Sora，以及Google的Gemini等開創性的人工智慧模式走在了這項變革的最前沿，為使用者提供了更廣闊的創造力和想像領域，開啟了前所未有的可能性。人工智慧模型透過提高產生新想法、解決複雜問題和自動化日常任務的能力，從根本上重塑社會結構和日常生活。

5G與人工智慧的融合是必然趨勢，為新的商業模式和應用帶來更多可能。作為距離用戶最近的邊緣節點，在5G網路上進行AI處理可以有效降低資料傳輸延遲，提高資料處理效率，降低AI應用成本。而5G網路提供大頻寬、高速率、低時延，非常適合支援分散式AI運算的連線和運算需求。5G與AI的融合，不僅可以實現雲端與網路的靈活協同，還可以提供更強的智慧能力，讓5G根據資料特徵與場景需求自適應優化調整，提升網路效能與效率。

5G與AI融合、5G-A新能力成長、新場景探索需要大量算力。因此，需要通訊和計算基礎設施的整合。在5G-ABBU之上，5G與AI在邊緣節點的融合，帶來傳統網路資源管理的革命，實現以使用者為中心的體驗，根據網路服務能力、業務需求和UE能力進行精準的資源分配，實現極致的使用者體驗。更高的能源效率和維運效率。透過對流量和資料包的精確分析，即時調整資源分配和調度策略。

以武鋼為例，起重機遠端控制是一個典型應用，上行需要傳輸大頻寬視頻，下行需要傳輸高可靠的控制指令。基於AI對視訊資料和控制指令的學習和識別，執行差異化的調度策略。例如，視訊資料識別I幀(圖片的關鍵影格)並使用平滑調度來避免「I幀」衝突;控制指令採用ML來預測資料包的發送，進行準確的調度，既保證了控制指令的可靠性，又減少了對系統資源的佔用。5G-ABBU也支援第三方應用的部署，例如基於5G的V2X應用。

綜上所述，5G與人工智慧的融合為5G網路的發展與變現帶來了重大機會與挑戰。它使能創新應用和業務場景，充分釋放5G網路的價值，如確定性連接保證、邊緣渲染、V2X應用等。這些新的應用和服務可以顯著增加營運商和服務提供者的收入，服務於B2C、B2B和新經濟發展。

2024年是5G-Advanced(5G-A)商用元年。在新科技、新業務、新場景的驅動下，通訊網路的邊界不斷拓展。5G-A不僅是未來10年5G發展的關鍵，也是塑造未來數位社會的關鍵。