AT&T通信公司CTO Jeremy Legg

Legg說："可以設立一條非常明確的指導方針，將工作分解成各領導者可以執行的幾個部分。"他補充道，在此過程中衡量和跟踪進度至關重要，包括KPI(關鍵績效指標)。

02 力求簡單

業務人員很少關心技術，只要技術底層能夠帶來預期的效果就行，所以別讓業務人員為技術底層而操心。

Legg說："目標就是讓技術異常簡單，盡量減少支出，增加收入。你不能指望業務人員去解讀技術架構，你得讓技術架構異常簡單，那樣業務人員才能全身心地撲在重要的工作上。"

03 規模改變一切

在20萬員工為1億客戶提供服務的環境下，要求實行影響所有員工的變化需要認真協調溝通和世界級的變更管理。 Legg說："規模上去後，溝通的方式、頻次、如何明確逐級傳達的信息都全然不同。你根本無法把20萬人聚集在一起。"

從技術角度來看，Legg的團隊整合了數百個數據庫，並將100 PB的數據遷移到了雲上。要對這些系統進行壓力測試，以確保它們能支持實時使用場景，而不是只能處理靜態數據，這至關重要。 "你得從架構的角度，以截然不同的視角來看待這方面。"

04 在再培訓方面別敷衍了事

全面的雲遷移意味著AT&T必須重新培訓員工隊伍。 Legg 的團隊花了幾個月的時間，讓習慣於從桌面訪問Microsoft Outlook電子郵件的員工改成使用Microsoft Office 365，包括教他們從智能手機訪問電子郵件。

但Legg表示，要是可以從頭來過，他會在轉型之前對員工在目標技術和架構方面加強培訓。 Legg說："如果員工對願景和技術目標都有所了解，讓他們參與進來就要容易得多。"

05 盡量實現自動化

僅靠再培訓和招聘人才並不能解決技術團隊的問題，這就是為什麼Legg表示他大力支持自動化，包括使用人工智能和機器學習更高效地完成任務。

Legg說："無論是開發合適的應用程序、解決問題，還是進行不同類型的分析，自動化、機器學習和人工智能都必不可少。技術就業市場人才緊缺、薪資高昂--你無法足夠快地招到足夠多的人，招人也不是一種具有成本效益的方式。"雖然採用自動化可能會導致員工的工作出現一定程度的減少，但Legg表示好的組織會重新培訓那些員工，讓他們從事價值更高的工作，比如客戶服務。

06 將你的努力與實際業務成果聯繫起來

長期以來，業務領導者在竭力解讀分散在多個系統的數據。 Legg的團隊精簡了數據庫，並彙總存儲在這些孤島中的數據，以形成單一的客戶視圖，從而支持更準確的銷售前景預測。業務部門員工可以使用Microsoft Power BI之類的工具創建體現這些洞察力的儀表板。

據Gartner新的IT支出研究顯示，當前，董事會和CEO極願意投入資金購買與業務成果有明確聯繫的技術。

Legg說："現在業務部門和技術部門之間需要比以往任何時候都更緊密的合作關係。沒有一方的支持，另一方不可能成功。"