開發人員是否應該使用人工智慧程式碼審查工具？

GitHub Copilot、CodeRabbit和Codium AI等人工智慧程式碼審查工具正變得越來越流行，但它們並不是在各方面都優於人工審查者。

人工智慧（AI）正在進入各個行業，為軟體編碼和開發等領域提供了許多優勢。如今，許多開發團隊採用了人工智慧程式碼審查工具，並發現它們能夠更快地發現錯誤並提升程式碼品質。然而，正如任何新興技術一樣，人工智慧也伴隨著對其局限性的質疑，特別是在安全性和準確性方面。

理解人工智慧程式碼審查工具

人工智慧編碼工具是利用人工智慧來分析和改進程式碼的軟體解決方案。傳統上，程式碼審查需要同行或高級開發人員人工實施此過程，但這可能很耗時，並且容易受到人類的監督。

人工智慧程式碼審查工具透過使用機器學習和自然語言處理來檢測程式碼中的異常、錯誤和安全漏洞，從而使程式碼審查流程實現了較高程度的自動化。這些工具透過快速掃描程式碼來尋找常見錯誤、安全漏洞和低效邏輯。然後，它將提供改進建議。

像GitHub Copilot、CodeRabbit和Codium AI這樣的工具可以分析程式碼行並標記問題區域，它們甚至在即時或審查過程中提供修復。這些工具背後的人工智慧需要資料科學家對它們進行大量程式碼資料集的訓練。這有助於它們從先前的評論中學習，並隨著時間的推移不斷改進建議。

2023年，人工智慧程式碼審查工具的市場規模為48.6億美元，研究人員預計，從2024年到2030年，其複合年增長率將達到27.1%。這種成長表明，更多的行業將使用人工智慧來簡化開發和工作流程，並提高程式碼品質。

使用人工智慧程式碼審查工具的優點

當開發人員使用人工智慧程式碼審查工具時，他們發現這些工具具有以下幾個優點：

1.一致性

程式碼的審查人員對細節的關注和基於經驗的方法各不相同。此外，這項任務本身需要大量時間，這可能會導致人員倦怠，從而使發現缺陷變得更加困難。然而，使用人工智慧工具，開發人員可以簡化審查流程流程，因為這類工具在所有審查環節中都能保持統一且嚴格的分析標準。

它對每段程式碼採用相同的標準，確保不存在漏洞或錯誤。因此，它們可以減少由於人為錯誤或疲勞而忽略的實例。這種一致性有助於開發團隊維持更高的程式碼品質標準，特別是在需要多個團隊成員完成的大型專案中。

2.速度

這些工具的運作速度是另一個主要的好處。由於人工程式碼審查非常耗時，人工智慧解決方案可以在短時間內分析大量程式碼。

憑藉其瞬時速度，它們可以在人類所需的一小部分時間內識別問題。這種快速分析允許開發人員接收即時回饋，使他們能夠在編寫程式碼時進行最佳化。

3.可用性

從處理不切實際的截止日期到修復錯誤和滿足新要求，開發人員總是處於時間緊迫的狀態。由於審查程式碼的可用性有限，開發人員可以在需要時轉向人工智慧工具。

由於具有全天候可用性，它們可以按時完成審查。這意味著專業人員可以保持專案進度，並在問題出現時立即解決。

使用人工智慧程式碼審查工具的缺點

人工智慧程式碼審查工具可能有很多優點，但是對於使用程式碼的人來說，考慮它們的缺點也是很重要的。

1.安全風險

人工智慧程式碼審查人員面臨的一個迫切問題是，這些工具會帶來安全風險。雖然它們可以識別漏洞並提高程式碼質量，但它們並不是萬無一失的。事實上，安全軟體開發商Snyk公司使用人工智慧程式碼審查工具的經驗表明，這些工具可能建議使用不安全的程式碼。然而，調查發現，75.8%的受訪者認為人工智慧產生的程式碼比人類編寫的程式碼更安全。

許多開發人員對使用這些工具充滿信心，這種信心可能源於對了解人工智慧運作方面及其安全問題的迫切需求。雖然人工智慧可以成為一項資產，但同一項調查也顯示，56%的開發人員承認，這些軟體解決方案有時或經常引入安全漏洞等編碼問題。

因此，讓技術團隊了解安全開發的限制是非常重要的。同時，適當的監督是關鍵，因為它仍然需要人工審查來確保減少漏洞。

2.誤報和漏報

人工智慧工具尚未達到完美的程度，因為它們有時會將無關緊要的事項錯誤地標識為潛在問題。或者，它們可能無法識別真正的程式碼漏洞。誤報可能會使開發人員感到沮喪，因為他們必須花費大量的時間來處理不構成真正威脅的警告。隨著時間的推移，這會導致“警報疲勞”，導致軟體專業人員忽略有效的警告。

與其相反，漏報更令人擔憂，因為它們允許實際的程式碼缺陷蒙混過關。這個問題可能會導致程式碼在運行時效率低或不安全。

3.場景理解能力有限

人工智慧通常缺乏理解程式碼背後更廣泛場景或意圖的能力。這可能會導致不恰當的建議或遺漏人工審查者可能會發現的問題。

例如，人工智慧工具可能會將程式碼的某些部分標記為低效或冗餘，而不理解開發人員做出這些選擇來滿足特定需求的原因。此外，在審查專門的程式碼時，該工具可能會忽略對應用程式的正常功能至關重要的依賴關係。當開發人員必須忽略無關的回饋時，缺乏場景意識可能會導致問題。

使用人工智慧程式碼審查工具有益嗎？

使用人工智慧審查工具的好處是顯而易見的：

• 在發現小問題方面效率高。
• 節省開發人員發現常見錯誤和提供即時回饋的時間。
• 允許更多地專注於複雜或創造性的工作。

然而，在使用它們時考慮到其局限性是至關重要的。考慮到它們的缺點，人工智慧工具最適合預先審查，而不是完整的程式碼審查。換句話說，它們在早期發現表面問題方面非常有效，但專案仍需要徹底的人工審查。

利用人工智慧程式碼審查工具實現適當的平衡

當使用人工智慧進行程式碼審查時，開發人員可以充分利用這些工具的各種優勢。然而，它們也存在局限性。這就是開發人員應該明智地使用它們的原因。透過利用這些工具的優勢，同時避免它們的缺點，將使其開發和部署流程更加高效和安全。

原文標題：Should You Use AI Code Review Tools?，作者：Zac Amos