大數據和分析的七大優勢以及考慮它的理由

「大數據」的概念已經存在了一段時間，但直到最近，大數據才徹底改變了商業世界。如今，大多數企業已經明白如何捕捉流入其業務的大量數據，並透過分析將其轉化為可操作的洞察。大數據和分析的優勢使其成為那些希望挖掘業務潛力的企業的必備工具。對於專業人士來說，大數據分析領域提供了豐富的機會，是職涯發展的下一步值得考慮的方向。

什麼是大數據和分析?

「大數據」指的是極其龐大的數據量和數據集，這些數據包括來自多個來源的結構化和非結構化數據，這些數據集的體量龐大，傳統的數據處理軟體無法捕捉、管理或處理它們。複雜的大數據可以用來解決以前難以觸及的商​​業問題。

通常，大數據的特徵被概括為「三個V」——即數據的多樣性(Variety)、增長的體積(Volume)和高速度(Velocity)，這些數據可以來自公開可訪問的來源，如網站、社交媒體、雲端、行動應用程式、感測器和其他設備。企業存取這些數據，以了解消費者的詳細信息，如購買歷史、搜尋記錄、觀看內容、喜好、興趣等。大數據分析使用分析技術來檢查數據，從而發現隱藏的模式、相關性、市場趨勢和消費者偏好。因此，分析有助於企業做出明智的商業決策，從而實現高效營運、顧客滿意度和利潤成長。

誰在使用大數據和分析?

世界各地的大型企業都在利用大數據和分析來取得巨大成功。

線上零售巨頭Amazon利用其龐大的資料庫存取客戶的姓名、地址、付款資訊和搜尋歷史，並將這些資料用於廣告演算法和改善客戶關係。

American Express Company使用大數據來分析客戶行為。

行銷領導企業Capital One利用大數據分析確保其客戶優惠的成功。

Netflix透過大數據深入了解國際觀眾的觀看習慣。

諸如Marriott Hotels、Uber Eats、McDonald's、Starbucks等品牌也始終將大數據作為其核心業務的一部分。

大數據和分析的最具吸引力的優勢

無論企業規模大小，各行各業都可以透過有效使用大數據受益。大數據和分析的優勢包括更好的決策、更大的創新能力以及產品價格優化等。讓我們仔細看看這些主要優勢：

1. 客戶獲取與留存

客戶的數位足跡揭示了許多關於他們偏好、需求、購買行為等的資訊。企業利用大數據觀察消費者的模式，然後根據特定客戶的需求客製化產品和服務，這大大提高了客戶滿意度和忠誠度，最終顯著促進了銷售成長。

Amazon利用大數據的這項優勢，提供了終極個人化的購物體驗，透過分析先前的購買記錄、其他顧客的購買行為、瀏覽模式等因素，向顧客推薦產品。

2. 精準與定向促銷

大數據使企業能夠向目標市場提供客製化的產品，從而避免在無效的促銷活動上浪費大量資金。透過大數據，企業可以透過監控線上購物和銷售點交易來分析客戶趨勢，這些洞察隨後被用來設計有針對性的行銷活動，幫助品牌滿足客戶期望並建立品牌忠誠度。

3. 潛在風險識別

企業在高風險環境中運作，因此需要有效的風險管理解決方案來應對問題。大數據在製定有效的風險管理流程和策略方面發揮關鍵作用。

大數據分析和工具透過優化針對意外事件和潛在威脅的複雜決策，迅速降低風險。

4. 創新

透過大數據分析獲得的洞察是創新的關鍵。大數據使你能夠更新現有產品/服務，同時創新新的產品/服務。收集的大量數據可幫助企業識別最適合其客戶群的內容。了解他人對你的產品/服務的看法有助於產品開發。

這些洞察還可以用於調整商業策略、改進行銷技術以及優化客戶服務和員工生產力。

在當今競爭激烈的市場環境中，企業必須實施有助於追蹤客戶回饋、產品成功率以及監控競爭對手的流程。大數據分析促進了市場的即時跟踪，使你在競爭中保持領先。

5. 複雜的供應商網絡

使用大數據的公司能夠為供應商網路或B2B社群提供更高精度的洞察。供應商可以應用大數據分析來規避通常面臨的限制。大數據允許供應商使用更高水準的情境智能，這是成功的關鍵。

6. 成本優化

大數據工具如Hadoop和Spark所提供的最具吸引力的優勢之一是，在儲存、處理和分析大量資料方面具有顯著的成本優勢。大數據的成本降低優勢在物流業的一個實例中得到了適當的展示。

通常，退貨成本是正常運輸成本的1.5倍。公司使用大數據和分析來計算產品退貨的可能性，從而盡量減少產品退貨成本。這樣，他們可以採取適當的措施，盡量減少因產品退貨造成的損失。

7. 提升效率

大數據工具可以提高營運效率——你與客戶的互動以及他們的寶貴回饋幫助收集了大量有價值的客戶數據。分析工具可以從資料中提取隱藏的有意義的模式，從而創建客製化的產品，這些工具還可以自動化常規流程和任務，從而釋放員工的寶貴時間，讓他們可以專注於需要認知技能的任務。

為什麼選擇大數據和分析作為職業

大數據和分析的優勢證明了它已成為各類企業不可或缺的強大工具。大數據分析對於企業和具備分析技能的專業人士來說都變得至關重要。大數據分析師現在需求量很大，因為數據本身沒有價值，除非有人具備分析它的技能。

大數據和分析領域的職業機會處於歷史最高水平，各公司正在尋找合格的數據專業人士，幫助他們挖掘大數據的真正潛力，以積極影響其商業決策。掌握大數據分析技能的人正獲得豐厚的薪資待遇，薪資趨勢顯示出指數級成長。許多IT專業人士正尋求在數據分析培訓上投入時間和金錢。所有這些都清楚地表明，大數據分析將長期存在，而在數據分析領域建立職業生涯是最明智的決策之一。

結論

儘管大數據和分析具有許多優勢，數據領域仍有許多未發掘的可能性有待探索。隨著企業尋求利用大數據的力量，具備數據分析技能的專業人士將面臨巨大的需求，不僅能推動企業發展，也能提升他們的職涯。