MySQL優化秘技:征服面試官的關鍵技巧!
2024.08.09
MySQL 作為關係型資料庫的典型代表,其流行程度超越於任何資料庫,因此在Java 面試中,MySQL 是一定會被問到的重要知識點。而在MySQL 中有一道極為常見的面試題,我們這裡系統的來看一下,這就是我們今天要討論的MySQL 調優問題。
MySQL 調優的大致思路如下:
圖片
具體調優思路如下。
1.查詢語句最佳化
- 盡量避免使用SELECT *,只查詢需要的欄位。
- 使用JOIN 代替子查詢,減少嵌套查詢的層次。
- 避免在WHERE 子句中使用LIKE '%value%',這會導致全表掃描。
- 合理使用LIMIT 子句,限制查詢結果的數量。
2.索引優化
- 合理使用索引:包括主鍵索引、唯一索引、普通索引和聯合索引等。確保在經常用於查詢條件的列上建立索引。
- 避免過度索引:因為每個索引都會佔用額外的儲存空間,並可能影響寫入作業的效能。
3.表結構優化
- 垂直分錶:將表中不常用的欄位或大型欄位(如TEXT、BLOB)分離到單獨的表中,減少主表的大小和I/O 開銷。
- 水平分錶:根據某種規則(如日期、地區等)將表中的資料分散到多個表中,每個表包含部分資料。這樣可以提高查詢效率,並降低單一資料表的鎖定競爭。
- 歸檔舊資料:定期將不常用的舊資料歸檔到歷史表中,減少主表的資料量,並提高查詢效能。
4.架構優化
- 讀寫分離:透過主從複製實作讀寫分離,將讀取操作分散到多個從伺服器上,減輕主伺服器的負載。
- 資料庫分片(水平分庫/垂直分庫):將大型資料庫拆分成多個小型資料庫,每個資料庫包含部分資料。透過分片可以提高資料庫的擴展性和查詢效能。
- 分散式資料庫:例如TiDB、ES。
- 使用快取:在應用程式層級使用快取(如Memcached、Redis 等),減少對資料庫的直接存取次數。
5.升級硬體
- 選擇高效能的CPU:以支援複雜的查詢處理和大量的並發存取。
- 增加記憶體容量:因為MySQL 使用大量記憶體來快取資料和索引,從而提高查詢效率。
- 使用高速磁碟:如SSD(固態硬碟),減少I/O 等待時間。同時,可以考慮使用RAID 技術來提高磁碟讀寫效能和可靠性。
- 優化網路配置:確保資料庫伺服器與客戶端之間的資料傳輸高效穩定。