人工智慧將在2024年徹底改變硬體設計

從加快腦力激盪過程到在出現錯誤之前發現設計缺陷，以下是人工智慧在2024年影響硬體設計的五種方式。

每個硬體團隊的使命夢想都是開發出定義類別的產品，並在預算內按時交付。但是，硬體固有的緩慢設計和迭代時間，以及低效的流程和缺乏團隊資源，往往會威脅到這個夢想。

如果應用得當，人工智慧有望改變這種說法。不幸的是，在硬體市場的大多數角落，人工智慧仍然處於起步階段。雖然其他行業正在以閃電般的速度採用人工智慧，但硬體世界似乎落後了。直到最近，硬體團隊才開始對人工智慧的潛力表現出濃厚的興趣。

以下是人工智慧在硬體領域的未來。

人工智慧將如何影響硬體設計

1.更有效的腦力激盪

腦力激盪是所有偉大設計的開始。但是，為了有效，腦力激盪過程需要一個工程師團隊，他們在不同領域擁有廣泛的經驗和專業知識，每個人的時間表上都有幾個小時或幾天的時間。

人工智慧設計助理有可能提供一系列獨特而廣泛的想法，這些想法可以有助於找到解決團隊問題的最佳方法。例如，可以輸入一個描述項目的提示，並要求人工智慧提供想法或腦力激盪問題。

這樣，團隊可以評估更多的選項，並專注於最佳化，以找到有效的解決方案。

最終，人工智慧有可能為最初的腦力激盪會議增加一組新的視角。這使得硬體團隊可以比以往更快地從想法轉變為原型，離產品發布更近一步。

2、儘早發現設計錯誤

就像其他設計工程師一樣，人工智慧可以在專案開發過程中建議修正和改進，從而幫助減少設計錯誤。與高級工程師類似，人工智慧可以審查設計，驗證計算或找到組件的極限。這樣，團隊就可以在設計投入生產之前發現錯誤，節省浪費的時間和金錢。

例如，AI工具允許為AI設計助理提供預置，可以在其中聲明專案要求，如工作溫度，電壓或合規標準。這使得該工具可以追蹤設計過程，並在出現錯誤時提醒團隊。

3.更快的迭代時間

硬體設計中最困難的一個方面是，迭代歷來是一個緩慢而艱鉅的過程。

每次迭代通常都需要從頭開始建立一個新的原型。工程師需要一絲不苟地測試每個原型的缺陷和需要改進的地方。任何修改，無論多小，都可能需要回到繪圖板，導致進一步的延誤。在人們意識到這一點之前，幾個月過去了，但目標期限看起來越來越不可行。

在設計中使用AI，團隊將能夠快速產生新的設計想法，探索不同的設計流程選項，並更快地迭代設計。人工智慧可以連接複雜的部件，識別設計選項，並為項目提供材料清單。

未來，人工智慧將模擬各種場景和配置，為最有效的佈局、最佳組件放置和有效的訊號路由策略提供見解。這種能力將加快設計過程，並提高最終產品的品質和性能。

4.自動化零件選擇

設計過程中最繁瑣和耗時的階段之一是選擇零件。這需要了解專案需求，閱讀數百頁的資料表，並比較市場上數百個可比較的選項。

人工智慧完全改變了這個過程。這些系統經過最佳化，可以篩選大量資料集，做出關鍵決策。設計在這種背景下，可以在龐大的零件資料庫中搜索，並找到最適合團隊需求的特定組件。設計師只需要為AI提供一套設計標準，包括功耗，面積和成本，並讓AI做一些瑣碎的工作。

5.加快學習進程

當團隊設計尖端技術時，最困難的部分之一是學習新技術。並不是每個團隊都有經驗豐富的專家來領導。

人工智慧將像設計專家一樣提供服務。當團隊無法理解一個概念或需要一些指導時，人工智慧就可以研究並提供見解。所有硬體工程師需要做的就是提問，然後得到清晰詳細的答案。

這是一種新的學習方式，可以幫助團隊更快克服最初的困難，並在更短的時間內交付產品。