什麼是智能邊界計算？

你已經知道已經使用了 5G 或 Kubernetes 等平台建立了邊界。但是你有一個外部的邊界還是一個智能的邊界？隨著智能計算的越來越多地出現。這將是組織自問的一個問題。

關於智能知識邊界計算的含義以及為什麼在今天流行的重要入門。

關於智能知識最重要的計算以及為什麼在流行的重要入門。 

簡而言之，智能邊界計算是邊緣計算架構在涉及數據分析、機器學習或人工智能的工作負載中的應用。

邊界，邊界系統是一種將數據或應用程序安裝在網絡邊界的系統，用戶可以在自己身邊的延遲或由網絡的延遲來訪問它們。

边缘架构可用于任何类型的工作负载。例如，零售商可以使用边缘基础设施来处理本地商店的购买交易，这将防止由于到达云中的中央服务器的问题而导致的购买延迟或中断。或者，企业可以将其备份数据存储在位于同一城市的数据中心，以便在需要执行恢复时更快地下载数据。

但它們不是智能計算的形式，因為它們帶來的工作不涉及智能數據處理或分析。

智能邊界計算示例

要開發智能邊界計算工作負載，您需要一種方式分析數據的應用程序。

一個例子是監控家庭的攝像頭，然後使用人工智能識別他們在家裡。如果他們在現場沒有主的情況下檢測到未知個人的存在，可以將其標記為安全事件。

在這種情況下，在邊緣處理的能力，而不是必須將其遷移到雲中，在雲中處理，返回結果，快速的數據決策——在這樣一個安全敏感的用例中，這是一個潛在的關鍵因素。

使用傳感器物理環境的汽車是智能邊緣用例分析的另一個例子。汽車可以在一個小時內生成 25GB 的數據。如果必須將所有數據轉移到雲端，然後再將人工智能應用到雲端，那麼他們就需要知道數據直接決定了的車輛說，結果可能沒有意義。

它真的和邊界不同嗎？ 

你可能會說，智能邊界的概念實際上只是一個時髦的詞，對現有的邊界計算的理解並有多少價值。一個類別，或者是邊界體系結構的一個基本實例，而它是一個基本實例。

然而，在一個可以自動快速處理的世界裡，另外的數據就沒有什麼數據價值，很容易被認為是智能的。可能沒有任何地方比在有大量數據需要快速分析，而無需等待網絡移動的情況下更替。

因此，隨著企業利用邊緣環境更有效地數據，將會帶來更多關於智能計算的信息。