想像一下這樣一個未來，智能機器人通過在工廠車間重新配置自己，從多條生產線上組裝產品。安全無人機處理著從監視入侵者到確認員工停車等繁瑣的任務。自動駕駛汽車不僅可以在建築物之間運輸零部件，還可以在全國各地運輸。工廠檢查可以在千里之外進行。

就在幾年前，這些都是科幻小說中不可能實現的夢想。但隨著5G連接的到來，再加上人工智能(AI)和雲計算的進步，這些夢想對當今的製造企業來說越來越容易實現。

炒作很激烈。預計數據傳輸速度將比目前的4G網絡快25倍，延遲幾乎為零，5G似乎為加強連接和數字化提供了無盡的機會——無論是在工廠內部，還是在整個價值鏈的每一步。

但是哪些潛在的應用值得製造商關注呢?其中有五項表現出特別強勁的提高工廠生產率的潛力：

• 機器的雲控制——幾十年來，工廠自動化一直依賴於物理安裝在（或非常靠近）他們控制的機器上的可編程邏輯控制器(PLC)，然後硬連接到計算機網絡以確保在極端條件下進行精確、可靠的控制狀況。如果5G 始終如一地滿足其性能承諾，則PLC 可以在雲中虛擬化，從而能夠以當前成本的一小部分對機器進行實時無線控制。
• 增強現實——工廠工人對執行複雜的維護和控制任務並不陌生，通常以紙質手冊、視頻或在某些情況下甚至增強現實中的標準操作程序(SOP) 為指導。但由於帶寬限制，通過4G 網絡傳輸的指令可能不可靠，並且無法在不卡頓的情況下提供所需的質量水平。5G 不僅承諾在車間流式傳輸高質量的指令，而且還提供無卡頓的增強現實技術，可以一步一步地指導人們完成他們需要做出的每個單獨動作。這將使車間工人能夠執行高級任務，而無需等待專業工程師或導致代價高昂的機器停機時間。因此，最好的知識和工作說明可以在所有工人需要的時候與他們共享，從而比以往任何時候都更快、更安全、更有效地培養工人技能。
• 具有洞察力的AI 關注工廠車間——攝像頭在現代工廠中已經很普遍，用於監控流程和安全性。但是，它們的使用僅限於重點應用，並且通常需要工作人員監控視頻源。5G 將允許將數據實時流式傳輸到雲端，並使用實時視頻分析。例如，安全攝像頭可以看到干擾，識別是否存在迫在眉睫的威脅或危險，並派遣無人機或提醒工作人員進行調查。或者，同一個安全攝像頭可以提供更有效的機制來測量週期時間和監控過程偏差。
• 高速決策——運營最好的工廠依靠龐大的數據池來做出決策——在收集、清理和分析數據時不可避免地會出現延遲。5G 加快了決策週期時間，允許近乎實時地攝取、處理和採取大量數據。例如，在幾個重工業中，製造商已經能夠在機器不運行且價格優惠時將多餘的能源賣回電網。
• 車間物聯網——為多台機器添加傳感器意味著工廠正在創建比以往更多的數據。通過有線網絡傳輸的擴展成本很高，而且Wi-Fi 網絡會很快變得擁堵——任何嘗試連接到公共Wi-Fi 網絡的人都可以證明這一點。5G有能力支持數万個端點的高連接密度，從而真正實現工業數據的規模化使用。
  
  這些技術都仍處於早期測試階段，但迄今為止進行的試點令人鼓舞。從長遠來看，最有趣的影響之一可能是對與5G 一起工作的人類。工業5G 遠非創造一個無燈、無人工廠的世界，它似乎更有可能讓人們擺脫以前被認為骯髒、枯燥和危險的任務。相反，人們的注意力將轉移到獲取5G 將實現的大量數據收集所帶來的價值——而4G 無法可靠、無縫地大規模支持。