更加重視數據

T-Mobile、Globe Telecom和Telia等電信企業利用數據和人工智能(AI)來提升客戶體驗和自動化活動。然而，這個行業還有很多尚未開發的潛力。隨著第三方cookie的淘汰，如果第一方數據源的管理以客戶的最佳利益為中心，那麼它們將變得更加有價值。

電信企業擁有海量的數據，但其中大部分是分散的、孤立的。例如，運營數據存儲在多種傳統技術(如3G或4G)和平台存儲，包括運營支持系統(OSS)和業務支持系統(BSS)。此外，電信價值鏈上的許多ISV在圍牆花園中維護其數據。這使得在整個組織中難以整合、管理和共享數據。

數據網格架構可以幫助釋放電信數據。數據網格使得每個領域驅動的數據集都被視為一個產品，並由熟悉數據的團隊擁有。然後將數據共享到一個集中式目錄中，在該目錄中可以利用數據來提供轉型業務成果。

數據網格還確保業務部門擁有適合該工作的正確工具。例如，其使非數據科學家能夠構建、訓練和部署機器學習(ML)模型，增加整個組織對ML的採用，加速創新並豐富客戶體驗。

 可持續性和能源成本成為議程的重中之重

隨著能源成本的上升，減少使用和提高可持續性將成為首要議程，而數據驅動的方法可以幫助這些工作。

根據歐洲電信網絡運營商協會的一份報告，2020年全球電信業產生的二氧化碳(CO2)排放量佔世界二氧化碳(CO2)排放總量的2.6%，高於航空業。

根據GSMA Intelligence的數據，2021年，能源消耗佔電信運營商運營支出的15-40%，預計還會上升。對於移動網絡運營商而言，大部分能源消耗(60-75%)來自無線接入網(RAN)。

數據流量負載是間歇性的，這意味著RAN的不同部分可以短暫地進入睡眠模式，即使在流量高峰期，以降低能源消耗。例如，澳大利亞的一家移動網絡運營商僅通過關閉一個站點的功率放大器符號，就減少了7%以上的電力消耗，而沒有造成任何服務下降。通過使用數據和AI/ML應用程序，電信企業可以使用智能服務來監控和自動化這一過程。

遷移到雲端可以進一步節省能源。S&P Global Intelligence旗下的國際分析企業451 Research進行的多項研究發現，將本地工作負載遷移到AWS可以降低近80%的工作負載碳足跡。

我們已經看到電信企業開始擁抱雲，例如瑞典的Vilma、新西蘭的Spark和DISH。此外，5G核心處理器的創新可以降低能源消耗。例如，在日本，NTT Docomo和NEC與現有的x86處理器相比平均降低了72%的能耗。

 隨著網絡的成熟，更多的合作將促進5G生態系統的發展

在過去的幾年裡，我們聽到了5G帶來的額外收入承諾，但還沒有看到意外收穫。2023年將標誌著一個轉折點的開始。

美國各大運營商都在全國部署了5G。根據GSMA的另一份報告，在歐洲，50個歐洲國家中有34個已經部署了5G，亞太地區有14個。設備也在迎頭趕上，過去幾年的頂級智能手機都支持5G。

實現5G潛力的最後一個障礙是生態系統——創建5G服務所需的跨行業和跨職能合作夥伴關係，並減少構建和管理5G網絡的障礙。

專用無線為5G行業用例提供了巨大的前景。IDC估計，到2026年，專用LTE/5G無線TAM將達到83億美元。但該技術的應用速度慢於預期，部分原因是規劃、構建、部署和管理專用網絡的成本高且複雜。到2023年，預計會有更多的電信企業建立合作夥伴關係，以提高采用率，就像Verizon和Vodafone合作加速邊緣計算一樣。

電信企業的轉型

未來一年的第四個趨勢將是電信企業向“技術企業”的加速演變，這將改變電信企業與客戶的關係，以及如何通過運營來獲取新收入。

這種轉變有兩個方面。

首先，電信企業需要從連接提供商轉變為數字服務提供商，利用其網絡豐富與客戶的關係。例如，韓國的SK電信正在轉型為一家人工智能企業。瑞士的Swisscom正在通過培訓技術和商業員工為客戶的雲之旅提供建議和諮詢，來擴大其為客戶提供的價值。

其次，電信企業將需要轉變運營方式，將其網絡作為一個平台。這種方法將為其網絡建設提供一種新的盈利方式，並在幾天內創建一個新的MVNO，即使只有10,000個用戶也可以盈利。

擁抱這四種趨勢並非易事，因為這需要員工提高技能和培訓，更重要的是，需要領導層的承諾。但做出這種轉變的電信企業將更有能力釋放新的增長並適應創新。