5G、物聯網、邊緣和雲:成功的組合

2022.07.19

5G、物聯網、邊緣和雲:成功的組合

5G 可能是這十年中最激動人心的發展之一,但它只有與物聯網、雲計算和邊緣計算等其他技術結合才能兌現其承諾。

預計5G 連接數量將從2019 年的約1000 萬個增長到2023 年的10 億個,複合年增長率為217%。這些數字雖然令人印象深刻,但並沒有傳達出這一發展的全部意義,這是因為5G遠不止是新一代無線技術。

它集卓越的帶寬、可靠性和極低的延遲於一身,無疑將從根本上改變移動通信。但它也將提升其他技術的性能,特別是物聯網、雲和邊緣計算,以釋放以前認為不可能的用例。作為回報,這些技術將為5G 賦予其目的,以及發揮其潛力的途徑。

擴展物聯網,實現邊緣計算

由于 5G 传输数据的速度比 4G 快 100 倍,因此它将支持物联网设备比以前更快地进行通信。由于高度可靠,它将提供稳定的连接,这对于必须实时工作的设备来说至关重要,例如安全摄像头、自动驾驶汽车或沉浸式娱乐中使用的装置。随着延迟降低到(接近)零,需要实时网络性能的设备将能够在不中断的情况下工作,即使在遥远的地方——想想危险环境中的传感器,如油田或远程手术中使用的机器人。

当数十亿台物联网设备通过 5G 网络进行通信时,所有这些数据都需要在某个地方进行处理。根据关键程度或所需的计算能力,这些数据可以在边缘(在设备本身上)、云上或两者之间的某个地方进行处理。自动驾驶汽车在车辆本身中完成大部分处理,因为它们对延迟零容忍。家庭自动化系统、语音助手和位置跟踪应用也适用于边缘计算。另一方面,通常不需要实时分析的温度和天气传感设备可以轻松地将其数据发送到云端的中央服务器。但也有一些用例在两者之间进行处理(也称为雾计算)——油井传输大量数据,这些数据无法在传感器中处理,因为这需要相当大的计算能力,所以它们在边缘(传感器中)处理一部分数据,并将剩余数据发送到位于现场某处的计算机机组。

通过打开边缘计算的闸门,5G将计算和存储本地化,从而减少了昂贵带宽的消耗,因为设备只需要将它们自己无法处理的数据发送到中央服务器或云。话虽如此,5G网络也需要物联网和边缘计算来展示其能力;如果没有这种组合,数据处理将继续在某处的远程云上进行,从而抵消 5G 所提供的低延迟优势。

回馈

2020 年,云已经成为 IT 基础设施配置领域的游戏规则改变者。当大流行来袭时,它变成了救命稻草,使世界各地的人们能够在家中安全地工作和协作。云的可扩展性和安全性使其成为共享大文件以及在发生网络攻击或自然灾害时提供备份和恢复的理想选择;这些属性也使云能够弥补糟糕的网络速度和稳定性。

现在,5G 正在回馈青睐。通过快速网络,物联网设备将产生大量数据,以至于需要各种形式的巨大云容量——公共的、私有的和混合的。

共生

5G 可能是这十年中最激动人心的发展之一,但它只有与物联网、云计算和边缘计算等其他技术结合才能兑现其承诺。所有这些技术之间存在共生关系,它们将齐头并进,激发未来的用例。