自智能網絡，意圖驅動？

自智能網絡，意圖驅動？

在通信領域，近年來出現了自智能網絡的概念：網絡具有高度的自主性和智能性，可以自我規劃、自我部署、自我優化、自我進化。在自知網絡中，人們只需要告訴網絡自己的意圖，網絡會自主制定最優方案並自動執行任務，最後人們只需要接受結果即可。
大家好，我是蜉蝣君。在本期中，我們將討論“意圖驅動”的自智能網絡。

開始之前，我們先來看看西遊記中孫大生的利器——如意金箍的故事。

嗯，這就是開始。

“如意”金箍

悟空抬頭看著重達一萬三千五百斤的定海神真鐵，厚重無比。

話音剛落，那神器竟然變得更小更輕了。悟空大喜：更輕，更小！

最終，立於海底的“定海神鎮鐵”化作“如意金箍棒”，殺向四面八方，不用時還可以化作繡針，放在耳邊。

是的，金箍就是有智慧，它可以給它發號施令，不需要說明任何細節。如意金箍棒的表現，從來沒有讓悟空失望過。

“意圖驅動”對自智網的意義，類似於如意金箍棒對悟空的意義。

“基於意圖的網絡”能做什麼？
在通信領域，近年來出現了自智能網絡的概念：網絡具有高度的自主性和智能性，可以自我規劃、自我部署、自我優化、自我進化。

在自知網絡中，人們只需要告訴網絡自己的意圖，網絡會自主制定最優方案並自動執行任務，最後人們只需要接受結果即可。這被稱為“意圖驅動”，具有這種能力的網絡自然稱為“基於意圖的網絡（IBN）”。



比如最近某樓用戶抱怨5G信號差，網速慢。看來，必須推進室內覆蓋的建設。

於是你在網絡後台大喊大叫：我要在這棟樓裡建一個5G機房子系統，出個方案！之後，你只需要點一根煙，看一段視頻，等待規劃結果。

此時，網絡非常繁忙。

它必須充分考慮以下問題：建築物位於何處，有多少VIP用戶？樓層之間分配了多少流量？網絡規劃還必須結合各種方案的成本效益進行。

果然，抽了一包煙後，報告出來了：建議將現網的4G機房分配系統升級到5G，然後在一些熱點地區增加數字機房分配。總共會增加多少新設備？建設完成後的預期覆蓋範圍和容量是多少？一切都清楚了！

從上面的示例中，我們可以看到，使用基於意圖的網絡，一切都將變得如此輕鬆。我們來看看業界是如何具體定義這個概念的。

意圖驅動：自智能網絡的基礎
“意圖”的概念於 2015 年由 IETF（互聯網工程任務組）在 SDN 控制器的背景下首次引入。

IETF 將意圖定義為：“用於運營網絡的抽象高級策略”。

這個定義似乎有點模糊，因此 IETF 在 2020 年對其進行了修補：“網絡應滿足的一組運營目標和網絡應交付的結果，以聲明方式定義，而不指定如何實現或實施它們”。

意圖驅動，本質上反映了人類作為自治系統的外部監督者的觀點。他們希望系統能夠滿足他們的需求。系統必須滿足他們的期望，意圖是他們需求的表達。

如果翻譯成白話，就是：我要網絡是這樣的。而且我不在乎過程，我只在乎結果！

“基於意圖的網絡”的概念是 Gartner 在 2017 年提出的。

在Gartner的官方博客中寫道：基於意圖的網絡不是產品，也不是市場。它是一種網絡軟件，有助於規劃、設計和實施/運營網絡，以提高網絡可用性和敏捷性。

基於意圖的網絡主要由以下四個部分組成：

1. 翻譯和驗證：系統從最終用戶那裡獲取更高級別的業務策略，並將其翻譯成必要的網絡配置，生成並驗證最終設計和配置的正確性。

人類的話是：做什麼？怎麼做？理解！

2、自動化實現：系統可以通過網絡自動化或網絡編排，在現有網絡基礎設施上配置適當的網絡變化。

說人話就是：搬磚，高效自動搬磚！

3、網絡狀態感知：系統實時獲取其管理控制下的網絡狀態。

說起人家的話就是：評估這個工作做的好不好，能不能交出來？

4. 保證和自動優化/修復：系統不斷驗證原始業務意圖是否已實現，如果未實現預期意圖，則可以採取糾正措施。

用人的話來說就是：返工小修，如果真的失敗了，那就攤牌了。

從以上四點可以看出，意圖是網絡中各種操作的起點和終點。

據相關研究報告顯示，部署基於意圖的網絡可以將網絡基礎設施的交付時間減少50%-90%，同時將停機次數和停機時間減少至少50%，大大提高網絡可用性和敏捷。

可見業界對此充滿信心。

眾所周知，隨著5G的引入，多頻多製使得網絡越來越複雜，各種toC和toB業務有不同的需求，大量不同類型的終端接入能力不同，規劃、建設，維護和卓越的運營。要求非常高。

如果網絡完全靠人工操作，效率無疑是很低的，而且任務完成的質量很大程度上取決於人員的能力和經驗，出錯的概率很高。

我們更進一步，使用預先編寫和測試過的腳本來自動化運行操作，這無疑會帶來效率的巨大提升。

但通過這種方式，關鍵決策點仍然依賴於人類經驗，因為自動化系統在遇到問題時完全不知道該怎麼做，必須升級以獲得人工支持。

我們力求網絡自治，是為了最大程度的消除網絡運營對人力資源的依賴。要實現網絡自治，就必須具備足夠的智能，能夠按照效用最大化的原則主動解決問題並優化解決方案。

至此，網絡就變成了一個黑匣子。我們不能一遍又一遍地執行微操作。我們不需要弄清楚網絡中的每個參數是如何配置的，也不需要花很多精力去分析網絡指標是否滿足用戶。我們只需要向網絡清楚地表達我們的意圖，剩下的交給網絡來處理。

換言之，在自知網絡中，意圖是人與機器、機器與機器之間的自然交互方式，也是最有效的交互方式。基於意圖的網絡屏蔽了網絡底層的技術複雜性，不僅讓運維人員可以專注於網絡本身的價值，也讓各個業務領域之間的交互更加簡單。

從上圖可以看出，自知網絡不同域、不同層之間的信息交互都是意圖驅動的。服務運營通過資源意向向資源運營下達命令；業務運營以服務意向的形式向服務運營發出需求；最終用戶通過向業務運營表達業務意圖來實現自己的需求。



TM 論壇：自智能網絡中的意圖

“意圖驅動”本質上是網絡治理的概念創新。它建立在人工智能之上，是自智能網絡的基礎。

意圖輸入的人機界面一般使用語音或文本輸入，這首先需要傳統人工智能的一個重要分支：自然語言理解。之後，網絡資源智能編排、網管故障排除、網絡性能優化等關鍵動作都需要大數據和人工智能算法的參與。

在這個人工智能發展的黃金時代，“意圖”必將帶動自智網絡大放異彩，讓網絡以“意志”運動，如如意金箍般賦能四方。